Astra 是 OpenAI 内部代号为“星辰”的下一代主力模型家族，被视为 GPT-5 之后的演进方向。它并非单一大模型，而是为数小时到数日的复杂工作流设计的多智能体协作系统，深度整合进 Codex 编程代理平台。
数学突破
内部版在 10 项长期数学/理论计算机科学难题上取得新进展，涵盖球体堆积、编码理论、群论、量子复杂度和格密码学，并产出 Lean 可形式化证明。
代理编程
在 Codex 中实现持续上下文记忆、跨窗口笔记搜索、Ask-without-blocking 等能力，OSWorld 任务完成率 72.6%，显著提升计算机使用效率。
安全等级
首次达到 OpenAI Preparedness Framework 中“Critical”网络安全阈值，可独立发现并利用未知漏洞并链式利用，已启动 Daybreak Blue 受控开放。
实时协作状态
Sol → Terra → Luna 多智能体分层协作 长时间任务 · 自我修正 工具权限 · 沙箱监控 Auto-Review 安全闸门
Astra 将推理、工具使用、监控与权限控制作为产品一部分，而非仅模型分数。
核心能力
- 长期记忆跨上下文窗口保留笔记，支持自我检索，告别上下文压缩信息丢失。
- 多智能体原生预训练即包含多智能体协作，天生适配 Codex 的 Sol/Terra/Luna 分层架构。
- 计算机使用ScreenSpot-Pro 精准点选提升 16pts，任务平均耗时缩短 1.9 倍。
- 安全与对齐在 Auto-Review、权限沙箱、网络隔离下运行，推理占用增加约 20% 用于监控。
Codex 集成亮点
Ask without blocking
模型可提出问题并在等待答案期间继续无关任务，对关键决策保持阻塞。
内存持久化
测试结果可在数小时后仍被检索，避免重复工作。
工作台环境
会话管理、连接器、技能、插件、自动化流程一体化。
已知信息
OpenAI 尚未正式公布正式名称和发布时间。公开信息来源于 8 月 1 日数学成果披露、8 月 7 日网络安全能力评估以及 The Information、OpenAI 官方 Preparedness 文档等渠道。Astra 的发布条件已从模型分数延伸至执行环境与监控架构。